1. microsoft/MS-DOS

• 截止发稿星数: 26432
• 仓库语言: Assembly
• 仓库开源协议：MIT License
• 仓库地址：https://github.com/microsoft/MS-DOS

微软的此仓库包含 MS-DOS 1.25、2.0 和 4.0 的原始源代码，供参考使用。这些代码源自计算机历史博物馆，现重新发布以方便查找、参考和探索，供有兴趣了解早期 PC 操作系统的用户使用。所有文件均根据 MIT 许可证发布，源文件仅供历史参考，请勿提出修改源文件的 Pull 请求。该项目已采用微软开源行为准则。此项目可能包含项目、产品或服务的商标或徽标，使用微软商标或徽标需遵守微软的商标和品牌准则。修改版本中使用微软商标或徽标不得造成混淆或暗示微软赞助，第三方商标或徽标的使用需遵守第三方政策。

2. myshell-ai/OpenVoice

• 截止发稿星数: 21359
• 仓库语言: Python
• 仓库开源协议：MIT License
• 仓库地址：https://github.com/myshell-ai/OpenVoice

OpenVoice是一个由MyShell开发的声音克隆技术。它具有三个主要优点：

1. **准确的音色克隆：**OpenVoice可以准确克隆参考音色，并生成多种语言和口音的语音。
2. **灵活的语音风格控制：**OpenVoice允许对语音风格（如情绪、口音）和其他风格参数（如节奏、停顿和语调）进行细粒度控制。
3. **零样本跨语言语音克隆：**生成语音和参考语音都不需要包含在海量多语言训练数据集中。

OpenVoice V2于2024年4月发布，增加了以下特性：

1. **更好的音频质量：**V2采用不同的训练策略，提供了更高的音频质量。
2. **原生多语言支持：**V2原生支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。
3. **免费商业用途：**V2和V1均在MIT许可证下发布，可免费用于商业用途。

OpenVoice已为myshell.ai的即时语音克隆功能提供支持，截至2023年11月，其语音克隆模型已在全球范围内被用户使用了数千万次。

主要贡献者：

• 麻省理工学院和MyShell的曾毅清
• 清华大学的赵文良
• 清华大学的于旭敏
• MyShell的Ethan Sun

使用说明、常见问题解答和加入社区信息请参考README文档。

3. apple/corenet

• 截止发稿星数: 5412
• 仓库语言: Python
• 仓库开源协议：Other
• 仓库地址：https://github.com/apple/corenet

CoreNet是一个深度神经网络工具包，允许研究人员和工程师训练标准和新颖的小型和大规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如CLIP和LLM）、物体分类、物体检测和语义分割。

CoreNet提供以下功能：

• **清晰的目录结构：**组织了入门示例、训练配方、MLX 示例、模型实现和数据集。
• **广泛的模型：**覆盖音频分类、分类、检测、语言建模、多模态图像文本和分割任务。
• **可扩展性：**支持在多节点集群上进行分布式训练。
• **可定制性：**允许用户创建自定义模型、损失函数和指标。

CoreNet由Apple的研究部门开发和维护，用于其人工智能研究和产品开发。它已用于多项出版物和产品，包括OpenELM、CatLIP、MobileViT和FastViT。

该工具包受到广泛认可，在GitHub上获得超过5400颗星。它得到了Python和PyTorch的支持，并遵循《许可证》下提供的开源许可证。